Khách tham quan trải nghiệm trò chơi thực tế ảo tại Triển lãm trò chơi điện tử Tokyo ở thành phố Chiba, Nhật Bản. Ảnh: Kyodo/TTXVN
Y học và chăm sóc sức khỏe là một trong những lĩnh vực hàng đầu được ứng dụng AI. Tại Israel, AI đang được tích cực sử dụng để chẩn đoán, điều trị cá nhân hóa, ứng phó khẩn cấp và phát triển thuốc. Công ty khởi nghiệp Aidoc đã triển khai các thuật toán AI tại các bệnh viện lớn nhất của đất nước để phát hiện ngay lập tức các trường hợp đột quỵ, xuất huyết và gãy xương qua hình ảnh chụp CT. AI cũng được sử dụng trong các dịch vụ khẩn cấp như United Hatzalah, với khả năng dự đoán các địa điểm gọi cấp cứu tiềm năng với độ chính xác lên đến 85%.
Giáo dục cũng là lĩnh vực có thể nhiều không gian ứng dụng AI. Là một trong các quốc gia đi đầu, Phần Lan đang tích cực tích hợp trí tuệ nhân tạo vào giáo dục, kết hợp chiến lược quốc gia với các đổi mới ở cấp trường học và đại học. Ví dụ, nền tảng ViLLE, do Viện Phân tích Học tập Turku phát triển, sử dụng phương pháp phản hồi thích ứng. Nền tảng này phân tích câu trả lời, điểm mạnh, điểm yếu và các chỉ số khác của học sinh để xác định điểm nào cần hỗ trợ thêm và điểm nào đã sẵn sàng cho các nhiệm vụ mới.
Trong lĩnh vực giao thông vận tải và hậu cần, Hà Lan đang sử dụng rộng rãi AI để cải thiện hiệu quả và tính bền vững của cơ sở hạ tầng giao thông. Tại Cảng Rotterdam, hệ thống AI dự đoán thời gian tàu cập cảng với độ chính xác cao, dựa trên dữ liệu như xu hướng tàu cập cảng trước đây, loại tàu, tuyến đường và tốc độ. Điều này đã cắt giảm 20% thời gian chờ trung bình, nâng cao hiệu quả lập kế hoạch cho các cảng, đại lý vận chuyển và nhà khai thác tàu. Tại Mỹ, AI hỗ trợ logistics ở cấp độ dịch vụ công nghiệp. Ví dụ, Uber Freight sử dụng thuật toán học máy để giảm các chuyến xe tải rỗng. Khoảng 35% xe tải thường di chuyển không có hàng, nhưng con số này đã giảm 10 - 15%.
AI cũng đang ngày càng được triển khai để phát hiện, ngăn chặn và ứng phó với các mối đe dọa an ninh mạng theo thời gian thực. Tại Mỹ, Security Copilot của Microsoft sử dụng AI tổng hợp để hỗ trợ các nhà phân tích bảo mật điều tra sự cố, đối chiếu thông tin tình báo về mối đe dọa và đề xuất các biện pháp ngăn chặn. Trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng HSBC áp dụng các mô hình AI để giám sát hàng triệu giao dịch hàng ngày, phát hiện hoạt động đáng ngờ và ngăn chặn các khoản thanh toán gian lận chỉ trong vài giây.
Năng lượng và môi trường cũng là lĩnh vực được áp dụng công nghệ AI ở mức cao. Dự báo sản lượng điện gió rất quan trọng ở Đan Mạch, nơi một nửa lượng điện đến từ năng lượng tái tạo và một số ngày gió sản xuất tới 50% lượng điện. Các mô hình được hỗ trợ bởi AI cải thiện đáng kể độ chính xác của dự báo, cho phép lưới điện tiếp nhận sản lượng điện không ổn định hiệu quả hơn. Tại Australia, công ty khởi nghiệp Neara phân tích cơ sở hạ tầng lưới điện với điều kiện thời tiết khắc nghiệt, giúp các công ty điện lực lựa chọn chiến lược sửa chữa tối ưu và cải thiện độ tin cậy của nguồn cung.
Trong lĩnh vực nông nghiệp, tại Hà Lan, các trang trại nhà kính sử dụng hệ thống thị giác máy tính để theo dõi sức khỏe cây trồng và tự động điều chỉnh hệ thống tưới tiêu, chiếu sáng và nhiệt độ. Tại Mỹ, nông dân sử dụng các nền tảng như See & Spray của John Deere, dựa trên AI để xác định cỏ dại và chỉ phun thuốc diệt cỏ khi cần thiết, giúp giảm đáng kể việc sử dụng hóa chất. Tại Australia, máy bay không người lái được trang bị công nghệ phân tích AI giúp theo dõi sức khỏe vật nuôi và điều kiện đồng cỏ.
Trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại nhiều lợi ích to lớn cho nhiều lĩnh vực khác nhau, từ tăng hiệu quả công việc, cải thiện chất lượng dịch vụ, đến mở ra những cơ hội phát triển kinh tế mới, song cùng với đó cũng có những thách thức mới đòi hỏi các quốc gia, tổ chức và cả người sử dụng học cách sử dụng nhưng không lệ thuộc vào chúng.
